81
ΤΟΥΡΙΣΤΙΚΗ ΑΓΟΡΑ
Τι συνεισφέρουν τα Big data
στον τουρισμό;
Όχι ένα ή δύο, αλλά πολλαπλά είναι
τα πλεονεκτήματα που απορρέουν από
την αξιοποίηση των data analytics στην
τουριστική βιομηχανία, συγκρινόμενα
ευθέως με τις «παραδοσιακές» μεθό-
δους άντλησης και επεξεργασίας δεδο-
μένων. Συγκεκριμένα, τα πιο σημαντικά
οφέλη είναι:
• Αξιοπιστία
Τα συμπεράσματα που εξάγονται μέ-
σω της αξιοποίησης των δεδομένων
των Big Data βασίζονται σε πραγμα-
τικές κινήσεις και δραστηριότητες
των καταναλωτών και όχι απλά σε δε-
δομένα που απορρέουν από γενικές
και απρόσωπες έρευνες, προβλέψεις
ή μελλοντικές προβολές. Οπότε, τα
αποτελέσματα που αποκτήθηκαν
είναι αντικειμενικά και όχι απλές εκτι-
μήσεις που υπόκεινται σε διαφορετι-
κές ερμηνείες.
• Αντιπροσωπευτικότητα
Όσο περισσότερες πηγές δεδομένων
αξιοποιούνται, τόσο μεγαλύτερος εί-
ναι και ο βαθμός αντιπροσωπευτικό-
τητας του δείγματος που συλλέγεται
κι αναλύεται. Αποτέλεσμα; H ύπαρξη
ενός ενδεικτικού πλαισίου δειγματο-
ληψίας που στηρίζεται στα δεδομένα
που συλλέγονται με ακρίβεια, τα
οποία αυξάνονται σημαντικά σε σύ-
γκριση με αυτά που προέρχονται από
συμβατικές ερευνητικές μελέτες και
αντίστοιχες αναφορές.
• Λεπτομέρεια στην πληροφορία
Χάρη στα Big Data, οι επιχειρήσεις
είναι σε θέση να γνωρίζουν τον πραγ-
ματικό όγκο των πελατών, τις συνή-
θειες και τις προτιμήσεις τους και, με
βάση αυτό, μπορούν να προβλέψουν,
για παράδειγμα, την τιμή που ταιριά-
ζει καλύτερα σε κάθε πελάτη, τρό-
πους ώστε να βελτιώσει την εμπειρία
του κ.ά.
• Συνδυασμός δεδομένων
με άλλες πηγές
Τόσο τα τρέχοντα όσο και τα μελλο-
ντικά δεδομένα μπορούν να συνδυα-
στούν με άλλες πηγές πληροφοριών,
όπως λ.χ. με τα δεδομένα που προ-
έρχονται από τα μέσα κοινωνικής
δικτύωσης ή τα δημόσια δεδομένα.
Η συγχώνευση των δεδομένων που
λαμβάνονται από άλλες πηγές μπορεί
να οδηγήσει σε καινούρια συμπερά-
σματα.
• Νέες πηγές άντλησης πληροφοριών
Τα Big Data αναδύονται δυναμικά στο
προσκήνιο ως μια νέα πηγή άντλησης
και αξιοποίησης δεδομένων μέσω
τεχνολογιών που ο ίδιος ο πελάτης /
τουρίστας παρέχει, όπως λ.χ. η πλη-
ρωμή μέσω «πλαστικού» χρήματος,
η σύνδεση του κινητού τηλεφώνου
κ.ο.κ. Επιπροσθέτως, η εξάπλωση της
φορητής τεχνολογίας και η εκρηκτική
ανάπτυξη των εφαρμογών που απευ-
θύνονται στα smartphones, αυξάνουν
σημαντικά τις πιθανότητες λήψης
ενός πολύ μεγαλύτερου δείγματος
δεδομένων.
• Ανάδυση νέων επιχειρηματικών
ευκαιριών ανάπτυξης
Οι εταιρείες μπορούν να συγκρίνουν
τα εσωτερικά δεδομένα τους με τα
αποτελέσματα που προκύπτουν από
την αξιοποίηση των Big Data, επιτρέ-
ποντας έτσι να διαπιστωθεί εάν οι
επιμέρους προσφορές προσαρμόζο-
νται στις απαιτήσεις των τουριστών,
καθώς επίσης και εάν διαθέτουν τις
απαραίτητες πληροφορίες για τον
επαναπροσδιορισμό τους, σε περί-
πτωση που δεν ανταποκρίνονται στα
ζητούμενα. Κατ’ αυτόν τον τρόπο επι-
τρέπεται η καινοτομία, η δημιουργία
καινούργιων επιχειρηματικών δρα-
στηριοτήτων, αλλά και η προσαρμογή
της ίδιας της εμπειρίας που βιώνουν
οι τουρίστες.
Προκλήσεις και προβλήματα που
ζητούν άμεσες λύσεις!
Καθώς δύσκολα υφίσταται μια τε-
χνολογική μέθοδος αποκλειστικά και
μόνο με πλεονεκτήματα, έτσι και στην
περίπτωση των Big Data υφίστανται μια
σειρά από «ακανθώδη» ζητήματα που
ζητούν άμεση επίλυση προκειμένου
να μην γιγαντωθούν, θέτοντας νέα,
ανυπέρβλητα εμπόδια στις ίδιες τις επι-
χειρήσεις. Συγκεκριμένα, μεταξύ των θε-
μάτων που πρέπει να αντιμετωπιστούν
αποτελεσματικά είναι:
•
Ο συνδυασμός «παραδοσιακών»,
χρονοβόρων όσο και ελαφρώς ξεπε-
ρασμένων πληροφοριακών αρχιτε-
κτονικών με αντίστοιχες διαχείρισης
των Big Data.
•
Το ήδη μεγάλο και διαρκώς διευρυ-
νόμενο χάσμα μεταξύ των εξειδικευ-
μένων επαγγελματιών που διαθέτουν
πλήρη και σε βάθος επίγνωση των Big
Data και του τεράστιου πλήθους των
επιχειρήσεων που λειτουργούν στην
τουριστική βιομηχανία.
•
Ο καθορισμός του επιπέδου της προ-
στασίας των προσωπικών δεδομένων
του πελάτη, με την ταυτόχρονη, υπεύ-
θυνη χρήση των δεδομένων προκει-
μένου να διασφαλιστεί πως ο πελάτης
θα επωφεληθεί, δίχως ωστόσο να
παραβιάζεται το απόρρητό του.
Συμπερασματικά, μέσω των Big Data,
οι τουριστικές επιχειρήσεις θα είναι σε
θέση να αναπτύξουν μια σοβαρή, αξιό-
πιστη και αποδοτική κατανόηση των πε-
λατών τους. Οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων
θα επιτρέψουν την εφαρμογή ιδιαίτερα
χρήσιμων προγνωστικών μοντέλων για
τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας
της εξυπηρέτησης των πελατών, καθώς
επίσης και της ανάπτυξης των προϊόντων
που όλοι αναζητούν, αλλά ελάχιστοι
έχουν τη γνώση των δεδομένων προκει-
μένου να τα δημιουργήσουν και να τα δι-
αθέσουν στην αγορά. Εξάλλου, αυτό δεν
είναι και ένα από τα ζητούμενα που οδη-
γούν στην πολυπόθητη διαφοροποίηση;
•
